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Fraud Prevention Engine: como detectar fraude em menos de 100ms

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Para quem é?

Para equipes que constroem produtos de pagamento

Este webinar é voltado para quem enfrenta os desafios reais de compliance, risco e regulação em fintech e pagamentos na América Latina.

Product Managers
Engenharia
Risk & Compliance
Fintechs
PayFacs
Marketplaces

Speakers

Quem apresentou este webinar

Mathias Parodi

Head of Engineering · Akua

Mathias lidera a equipe de Engenharia na Akua, onde projeta a arquitetura do motor de fraude e os sistemas de decisão em tempo real. Projetou e implementou arquiteturas de Fraude no PedidosYa, Pomelo e Mercadolibre. Neste webinar ele apresenta o AI Fraud Engine: como foi construído, quais sinais processa e como toma decisões em menos de 100ms.

Celeste Carrizo

Fraud Prevention Lead · Akua

Celeste é especialista em prevenção de fraude na Akua, com foco em estratégia de regras, sinais de risco e ativação de 3DS. Também liderou a equipe de Fraude da Ualá e trabalhou em empresas onde a Fraude era uma vertical crítica como GetNet (Santander) e Prisma. Ela compartilha os aprendizados da equipe de fraud prevention e como a estratégia se traduz em configurações concretas dentro do motor.

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