Fraud Prevention Engine: cómo detectar fraude en menos de 100ms

Reviví el webinar completo
Si no pudiste participar en vivo, acá puedes ver la sesión completa con todos los insights compartidos por nuestro equipo.
Para equipos que construyen productos de pagos
Este webinar está diseñado para quienes enfrentan los desafíos reales del compliance, el riesgo y la regulación en fintech y pagos en LATAM.
- Product Managers
- Ingeniería
- Risk & Compliance
- Fintechs
- PayFacs
- Marketplaces
Quiénes presentaron este webinar
Mathias lidera el equipo de Ingeniería en Akua, donde diseña la arquitectura del motor de fraude y los sistemas de decisión en tiempo real. Diseñó e implementó arquitecturas de Fraude en PedidosYa, Pomelo y Mercadolibre. En este webinar va a presentar el AI Fraud Engine: cómo está construido, qué señales procesa y cómo logra tomar decisiones en menos de 100ms.
Celeste es especialista en prevención de fraude en Akua, con foco en estrategia de reglas, señales de riesgo y activación de 3DS. También lideró el equipo de Fraude de Ualá y trabajó en empresas donde el Fraude era una vertical crítica como GetNet (Santander) y Prisma. Va a compartir los aprendizajes del equipo de fraud prevention y cómo se traduce la estrategia en configuraciones concretas dentro del motor.
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